新型“工具”主要用途癫痫患者手术评估

尽管少于10年的I级证据以及诊断实践性Guide核对，抗性局灶性大脑皮层高血压症状应该回避同步进行治疗风险评估。但目前高血压治疗以及治疗风险评估中的仍依赖于非常为严重延迟，主要由于资源限制、种族关联、症状对治疗可能性的误导以及对新型抗高血压药物（AEDs）过分乐观等或许。因此，必须新型机器来优化症状医疗，并且减小治疗的有抽样的复杂性。

近期来自卡尔加里大学的学者们，可用RAND-UCLA有用度步骤，开发出一项基于网络、自由可用、8项问题的诊断决定机器——加拿大高血压治疗适应该性（CASES）机器，来协助诊断医生确认治疗风险评估的可能受益者。而本文监测了CASES网络服务机器用于高血压治疗风险评估的而设计；并且确定而设计分数是否与诊断高血压专家的判断密切相关。文章网络服务发表于9月2日的Neurology杂志上。

研究合计扩展到高血压门诊内的107名局灶性高血压症状，可用CASES机器对受试者同步进行风险评估。并收集高血压特性、高血压持续时间、高血压频率、高血压非常为严重性以及抗高血压药物的可用数量、AED相关的副作用等接收者。然后将有用性比率与收集到的回顾同步进行对比。

结果显示，合计39名症状（36.4%）被评为有用用于高血压治疗风险评估者，所有症状仅为了让了2种或非常多的AEDs。其中的多数症状(84.6%)在此之后已经被评为回避或推荐用于治疗风险评估者，CASES网络服务机器必要性很高。

结果核对，这种网络服务诊断决定性机器，能够确定局灶性高血压症状是否适用于治疗风险评估。但仍必须将CASES机器用于诊断实践中的并风险评估其改善症状预后的潜力，以非常进一步同步进行机器必要性的可验证。

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编辑： neuro207